可恶的推荐算法,我们还要自我沉迷多久?

 一家之言  原创  管理员  2020-03-14 08:45

概要:推荐算法的目的是要系统给出我们想要的内容,经过长时间的甚至几小时的训练,它甚至比我们自己都还了解自己喜欢的内容。往往我们一天下来看到的内容大体上都是差不多的,为什么它还是频繁地向我们推荐呢?就好比,你看了几分钟的搞笑视频后,接下来的一小时、一天、甚至未来一直会给你推荐搞笑视频。

背景

现在基本上大点的所有门户类网站都提供了强大的推荐算法,尤其是在移动端,包括浏览器、各大网站。还有各种各样的新闻类客户端、视频直播类客户端。推荐算法的目的是会根据访问者喜好来判断此人的好恶,然后推送一系列的符合我们审美观点的内容。

我问过一些青少年:你们天天看这样的短视频,有怎样的收获?学到了什么?你记得半小时前你看过的视频内容吗?

话音刚落,就直接把我怼回去,我也比较无奈。太多的人沉迷于这种快餐式的信息,没有一点点收获。根据本人的观察,四十岁以上,以及老家农村地区的人特别沉迷于此,当然青少年也一样,公交地铁的上班族很多也是如此。

我一直反感这种对信息汲取的方式,这种行为,完全是一种消费行为。有些人觉得自己又没有花一分钱,何来消费之说。其实,这正是这种网站、这种软件波及范围之广的根本原因。它存在的目的不是让我们花钱,而是让我们花时间。以前我们会花两个小时去欣赏一部电影,而现在,我们对这种长时间的投入变得很谨慎,我们更希望在两个小时内获取更多的快感,而不是仅仅一部电影的内容而已。

知识的获取

获取知识的方式有两种:主动与被动。举例来说:老师讲课,学生听。老师是主动的学习,讲课是一种高层次的学习方式,而学生就是被动学习,因为他一直在听,一直在被灌输,至于他最后能不能真正学到,就看自己的吸收能力了。

当看书是一种流行的习惯时,我们的主动学习能力就会加强,因为你不主动去看,也就无法获取书中的内容了。只是社会的发展,使得获取信息的手段越来越丰富,我们面对这么多的选择,不知道哪一个好与不好。这也就是很多学生买平板电脑一样,说是学习看书之类,其实坚持不了几天。

越是原始的学习手段,学习得越深刻,而不是一味地想快速吃成一个满腹经纶的胖子。我们更应该追求知识的深度,而不是广度。

想要系统地学习某个知识,我推荐看书即可,而不是在网上东翻西翻。如果你现在还有主动获取知识的习惯,那么你在学习的手段上已经超越大部分人了。

沉迷自我

推荐算法的目的是要系统给出我们想要的内容,经过长时间的甚至几小时的训练,它甚至比我们自己都还了解自己喜欢的内容。往往我们一天下来看到的内容大体上都是差不多的,为什么它还是频繁地向我们推荐呢?就好比,你看了几分钟的搞笑视频后,接下来的一小时、一天、甚至未来一直会给你推荐搞笑视频。我想问,这么多的搞笑视频,我们会在什么时候感觉到厌倦呢?

我想这是推荐系统做不到的一点,至少在短期内做不到,因为它所收集的数据有限。可能今天我想看搞笑,明天如果你给我推荐旅游,我可能会更有兴趣。

当我们被系统所左右,就陷入了它的圈套。它会一直给我们展示它所了解的我们,让我们一直在自己当前的小范围内活动,并接受已经接受过了的知识。而我们是需要成长的,需要有新的信息范围来供我们探索。如果你是一个从来都只看自家内容的人,那么,你可能并不会意识到全世界有那么多的"人”,因为你自己就是全世界了。

曾经的美好

纵观现在所有流行的App,基本上全部有一个页面是无底限地向下滑动更新内容,这些内容大部分都是符合我们目前的兴趣,一不小心,我们就坠入这个无底洞中,而无法自拔。

今天,我还是很怀念以前接触的一些网站:比如曾经的某某导航网站、某某新闻客户端、某某资讯等等,而现在,他们好像都早已成为了我眼中的垃圾。

我们应该做什么

社会在自然而然地发展,我从来不认为这是一种真正的进步。如果我们能控制自己,减少连接网络的次数,并拿起书本或亲身体验去学习,去探索,我想我们的主动思考能力会提高很多。

如果我们是一个网络的重度使用者,我们一定要学会安装广告屏蔽软件,一定要设置浏览器的防跟踪功能。减少外界对个人的信息采集,减少对网络上某个平台注册与操作等。

虽然我们的做法并不一定能带来很好的效果,但如果我们能适当地减少那些所谓的垃圾信息对自身的污染,就已经很不错了。

总结

消遣的方式五花八门,每年都会有很多新花样出现,面对这样的环境其实并不可怕,可怕的是,我们自己都还没有意识到陷入了他们设置的陷阱之中。而在这个陷阱里,我们渐渐地变成了别人的广播,我们渐渐地失去了最宝贵的东西——思考。

推荐系统  大数据  

编辑:myweb   最后更新于:2020-03-14 08:50


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